2025年AI融合高等教育：从通识到专业-学科+AI人才培养白皮书-智谱和鲸科技

　　白皮书由清华大学计算机系人工智能通识教育研究中心指导，智谱和和鲸科技牵头发布，聚焦AI与高等教育融合，构建“学科+AI”人才培养体系，为教育工作者提供理论与实践指引。

　　全球AI浪潮下，学科边界重构，AI成驱动社会发展核心生产力，各国加速AI教育布局，我国2024年进入“智慧教育元年”，政策密集出台，高校推进AI通识课程建设，但面临课程更新滞后、实践平台缺乏、学科壁垒、师资不足、评价体系不完善等挑战。

　　构建“1+X+Y”三层次课程体系，1门必修核心课奠定技术、伦理、应用基础，X门素养课分学科定制，Y门前沿拓展课结合专业深度融合。课程设计遵循认知阶梯和思维具象化原则，培养技术认知、问题解决等四维能力，采用动态评估体系。

　　各学科结合自身特点构建融合课程。工科如车辆工程设智能感知等课程；理科如数学设计算数学等课程；文科如历史设文献数智化等课程；医科如临床医学设数据分析等课程，注重实践与行业需求对接。

　　AI实践教学注重数据、算法与领域知识结合，需教学平台支撑，其具备多实训环境共享计算引擎、跨云调度与GPU虚拟化、大小模型结合智能体搭建等技术先进性。大模型技术成高等教育智能化基石，AI助手在教学、学习、科研、管理场景应用，推动教育范式革新。

　　国内高校积极探索，如清华大学启动赋能教学方案，复旦大学建设课程体系。国外高校也有先进经验，如斯坦福大学设跨学科课程。评估体系涵盖通识与专业教育，关注技术理解、伦理意识等维度，确保教学质量。

　　未来技术驱动教育范式向“能力构建”转型，需深化跨学科融合，突破制度瓶颈，提升师资AI素养，平衡伦理与发展，在全球化竞争中兼顾开放与自主，构建动态教育生态，培养复合型人才。